भारतीय विज्ञान शिक्षा और अनुसंधान संस्थान भोपाल (आईसर, भोपाल) के शोधकर्ताओं ने भारतीय नदी घाटियों में वर्षा के पूर्वानुमान की सटीकता बढ़ाने के लिए सांख्यिकीय तकनीक विकसित करने के लिए ऑस्ट्रेलियाई विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संगठनों के साथ सहयोग किया है।
टीम का लक्ष्य वर्षा की अनियमित प्रकृति से उत्पन्न चुनौतियों को कम करना है, जो भारत की कृषि उत्पादकता और समग्र जीविका के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है। भारत में वर्षा के पैटर्न में स्थान और समय दोनों में तीव्रता, आवृत्ति और वितरण में काफी भिन्नता दिखाई देती है। सटीक वर्षा पूर्वानुमान एक ऐसे राष्ट्र के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है जो कृषि कार्यों को चलाने और आर्थिक प्रगति को बढ़ावा देने के लिए वर्षा पर बहुत अधिक निर्भर करता है। जून, जुलाई, अगस्त और सितंबर के अनियमित मानसून महीनों के दौरान देश को बाढ़ की समस्याओं से निपटने और जल संसाधनों के प्रबंधन में मदद करने के लिए वर्षा की भविष्यवाणी भी महत्वपूर्ण है।
अनुसंधान दल वर्षा पैटर्न का पूर्वानुमान करने के लिए विविध सांख्यिकीय दृष्टिकोण अपनाता है। 2021 में प्रकाशित एक पूर्व अध्ययन में, टीम ने नदियों में पानी के प्रवाह का पूर्वानुमान लगाने के लिए संख्यात्मक मौसम भविष्यवाणी मॉडल से प्राप्त मात्रात्मक वर्षा पूर्वानुमान (क्यूपीएफ) डेटा का उपयोग किया था। उपग्रह और वर्षामापी डेटा सहित अवलोकन डेटासेट की एक श्रृंखला का विश्लेषण करके, शोधकर्ताओं ने गंगा, नर्मदा, महानदी, ताप्ती और गोदावरी जैसी प्रमुख नदी घाटियों में पूर्वानुमान सटीकता का मूल्यांकन किया।
इस वर्ष, टीम ने नर्मदा और गोदावरी नदी घाटियों में वर्षा के पूर्वानुमान को बढ़ाने के लिए सीज़नली कोहेरेंट कैलिब्रेशन (एससीसी) मॉडल नामक एक सांख्यिकीय मॉडल लागू किया। एससीसी मॉडल ने पांच दिन के लीड समय में पूर्वानुमान के कौशल में उल्लेखनीय सुधार किया। मिट्टी और जल मूल्यांकन उपकरण का उपयोग करके स्ट्रीमफ्लो पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए कैलिब्रेटेड वर्षा पूर्वानुमानों को आगे लागू किया गया था।
शोधकर्ताओं ने गंगा, महानदी, गोदावरी, नर्मदा और ताप्ती नदी घाटियों पर ध्यान केंद्रित किया, जिसका उद्देश्य राष्ट्रीय मध्यम अवधि पूर्वानुमान केंद्र, नोएडा (एनसीएमआरडब्ल्यूएफ) से प्राप्त भारतीय ग्रीष्मकालीन-मानसून वर्षा पूर्वानुमानों को परिष्कृत करना है। उन्होंने भारत की मानसून-प्रधान जलवायु के संदर्भ में दृष्टिकोण की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए बायेसियन संयुक्त संभावना नामक एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण का उपयोग किया, जो मूल रूप से ऑस्ट्रेलिया में उपयोग किया जाता था। अध्ययन ने संकेत दिया कि यह सांख्यिकीय दृष्टिकोण पूर्वानुमान कौशल को काफी हद तक बढ़ा सकता है, खासकर जब केवल मानसूनी वर्षा के पूर्वानुमान पर विचार किया जाता है।
डॉ. संजीव कुमार झा ने इस बात पर जोर दिया कि आईसर भोपाल के वैज्ञानिकों और उनके ऑस्ट्रेलियाई सहयोगियों के बीच इस सहयोगात्मक शोध पहल में वर्षा संबंधी जटिलताओं का अनुमान लगाने और उनका समाधान करने की भारत की क्षमता में क्रांतिकारी बदलाव लाने की अपार संभावनाएं हैं।
वर्षा पूर्वानुमानों के लिए नवीन सांख्यिकीय पद्धतियों को लागू करके, परियोजना जल प्रबंधन अधिकारियों और निर्णय निर्माताओं के लिए अपरिहार्य अंतर्दृष्टि का वादा करती है, जो अंततः देश भर में बढ़ी हुई बाढ़ की तैयारी और अधिक प्रभावी जल संसाधन प्रशासन को बढ़ावा देती है।
जैसा कि डॉ. संजीव कुमार झा ने ठीक ही कहा है, “सटीक वर्षा का पूर्वानुमान केवल मौसम विज्ञान के बारे में नहीं है; यह हमारे देश के लिए अधिक लचीले और टिकाऊ भविष्य को आकार देने के बारे में है।”
इस शोध कार्य समूह में आईसर भोपाल के पृथ्वी और पर्यावरण विज्ञान विभाग के सहायक प्रोफेसर डॉ. संजीव कुमार झा और आईसर भोपाल से ही उनके डॉ. निबेदिता सामल, डॉ. अंकित सिंह, श्री आर. अश्विन और श्री अक्षय सिंघल शामिल हैं। इनके अलावा मेलबर्न विश्वविद्यालय से डॉ. किचुन यांग, और प्रोफेसर क्यू.जे. वांग और ऑस्ट्रेलिया के कॉमनवेल्थ साइंटिफिक एंड इनट्रस्टिल रिसर्च ऑर्गेनाइजेशन के डॉ. डेविड ई. रॉबर्टसन भी इस शोध कार्य से जुड़े थे।
शोध के निष्कर्ष हाइड्रोलॉजिकल साइंसेज, इंटरनेशनल जर्नल ऑफ रिवर बेसिन मैनेजमेंट और जर्नल ऑफ हाइड्रोलॉजी: रीजनल स्टडीज नामक जर्नलों में प्रकाशित हुए हैं।
